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氣體傳感器應(yīng)用于泄漏事故預(yù)防及應(yīng)對

時間:2021-03-11 點擊次數(shù):

隨著石油化工的發(fā)展,易燃、易爆、有毒氣體的種類和應(yīng)用范圍不斷增加。這些氣體一旦在生產(chǎn)、運輸和使用過程中泄漏,就會引起中毒、火災(zāi)甚至爆炸,嚴重危及人們的生命財產(chǎn)安全。由于氣體本身的擴散性,泄漏后,在外部風(fēng)力和內(nèi)部濃度梯度的作用下,氣體沿地面擴散,在事故現(xiàn)場形成燃燒爆炸和毒害危險區(qū)域,擴大危險區(qū)域。

氣體傳感器是檢測氣體成分和含量的傳感器。氣體傳感器的定義基于檢測目標,即檢測氣體成分和濃度的傳感器稱為氣體傳感器,無論是物理方法還是化學(xué)方法。例如,檢測氣體流量的傳感器不被視為氣體傳感器,但導(dǎo)熱氣體分析器是重要的氣體傳感器,有時使用大致一致的檢測原理。


氣壓傳感器

用于可燃氣體監(jiān)測和報警。

當(dāng)前,氣敏材料的發(fā)展使得氣敏傳感器具有靈敏度高、性能穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)簡單、體積小、價格低廉等特點,提高了其選擇性和靈敏度。

現(xiàn)有的氣體報警器大多使用氧化錫和貴金屬催化劑的氣體敏感元件,但選擇性差,催化劑中毒影響報警的正確性。

半導(dǎo)體氣敏材料對氣體的敏感性與溫度有關(guān)。常溫下靈敏度低,隨著溫度的上升靈敏度增加,在一定溫度下達到峰值。

這些敏感材料需要在高溫(一般在100℃以上)下達到敏感度,不僅會消耗額外的加熱電力,還會引起火災(zāi)。

氣體傳感器的發(fā)展解決了這一問題。舉例來說,由氧化鐵氣敏陶瓷制成的氣體傳感器,不添加貴金屬催化劑,靈敏度高,穩(wěn)定性好,有選擇性。

降低半導(dǎo)體敏感材料的工作溫度,大大提高常溫下的敏感度,使其在常溫下工作。目前,除了常用的單一金屬氧化物陶瓷外,還開發(fā)了復(fù)合金屬氧化物半導(dǎo)體敏感陶瓷和混合金屬氧化物敏感陶瓷。

將氣體傳感器安裝在易燃、易爆、有毒有害氣體的生產(chǎn)、儲存、運輸和使用場所,及時檢測氣體含量,盡快發(fā)現(xiàn)泄漏事故。并將氣體傳感器與保護系統(tǒng)聯(lián)動,使保護系統(tǒng)在氣體達到爆炸極限前工作,最大限度地減少事故損失。

盲目測量氣體的類型和特性。

氣體泄漏事故發(fā)生后,事故處理以取樣檢查、警戒區(qū)域、組織危險區(qū)域內(nèi)的大眾疏散、中毒者的救治、堵塞、清洗等為中心展開。

由于有毒氣體通過人體呼吸系統(tǒng)進入人體造成傷害,處理有毒氣體泄漏事故時的安全防護必須迅速完成。

這就要求事故現(xiàn)場的人員在到達事故現(xiàn)場后,在最短的時間內(nèi)了解氣體的類型和毒性。

結(jié)合氣體傳感器陣列和計算機技術(shù),構(gòu)成智能氣體檢測系統(tǒng),快速正確識別氣體類型,測量氣體毒性。智能氣體傳感器由氣體傳感器陣列、信號處理系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)組成。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別技術(shù),對混合氣體進行氣體識別經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別技術(shù)對混合氣體進行氣體識別和濃度監(jiān)測。

同時,將常見的有毒、有害、易燃氣體的種類、性質(zhì)、毒性輸入計算機,根據(jù)氣體的性質(zhì)在事故現(xiàn)場輸入計算機。

泄漏事故發(fā)生后,智能氣體檢測系統(tǒng)按照以下程序工作:進入現(xiàn)場吸附氣體樣品-氣體敏感部件產(chǎn)生信號-計算機識別信號-計算機輸出氣體的類型、性質(zhì)、毒性和處理方案。

由于氣體傳感器靈敏度高,可以在氣體濃度低的情況下進行檢查,不需要深入事故現(xiàn)場,以免不知情況造成不必要的損壞。使用電腦處理,上述過程可以快速完成。

這樣可以快速準確地采取有效的保護措施,實施正確的處理方案,最大限度地減少事故損失。

另外,由于系統(tǒng)中存儲了常見氣體的性質(zhì)和處理方案等信息,如果您知道泄漏事故中的氣體類型,您可以直接在系統(tǒng)中查詢氣體的性質(zhì)和處理方案。

深圳力準傳感技術(shù)有限公司是集生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)為一體的綜合技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),擁有多種高精度三維力傳感器、三軸力傳感器、扭矩傳感器、稱重傳感器和柱式傳感器。

主要產(chǎn)品有稱重、測力、壓力、扭矩傳感器等。這些產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于汽車制造、紡織、電子、油田、化工、交通、建材、航空航天、機械加工、能源、環(huán)境保護、醫(yī)療、等領(lǐng)域的自動化工程檢測和過程控制。

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